Notice bibliographique
Résumé
RESULTSChapter 1 ONSEN transcription was regulated by heat shock transcription factor 1-1. Transcription of ONSEN was activated by heat stress 1-2.New ONSEN copies were activated by multi-generational stress 1-3.ONSEN was activated by high light stress and oxidative stress Chapter 2 ONSEN transcription was activated throughout the plant 2-1.Heat activation of a transgene was regulated by an siRNA-mediated pathway 2-2.Transcriptional suppressor were screened on a transgenic plant 2-3.ONSEN transcription was maintained in callus 2-4.The transcription of ONSEN was not remained in undifferentiated tissues Chapter 3 ONSEN transposition was regulated by an siRNA-mediated mechanism 3-1.A role of Dicer-like proteins in the ONSEN transposition 3-2.The expression level of ONSEN affected the transposition frequency Chapter 4 ONSEN transpositions occurred on reproductive tissue before gametogenesis 4-1.Transgenerational transposition was inherited from both sexes 4-2.Heat stress at a young seedling induced transgenerational transposition 4-3.Transgenerational transposition was independent of flowering time 4-4.Stress memory could be regulated in undifferentiated tissues during plant development DISCUSSION The activation of ONSEN was regulated by a stress-responsible transcriptional factor ONSEN transcription was activated throughout the plant ONSEN transcription was initially regulated by siRNA biogenesis pathway and re-silenced independently of RdDM ONSEN was transposed in reproductive tissue caused by changing chromatin modification initiated by flowering FIGURELEGENDS EXPRERIMENTAL PROCEDURES Plant material and growing conditions Plasmid constructs Plant transformation Genotyping PCR Sequencing TAIL-PCR Fluorescence microscopy Stress treatments
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».