In vivo and in vitro ageing results in accumulation of de novo copy number variations in bulls
Notice bibliographique
Résumé
We have identified de novo copy number variations (CNVs) generated in bulls as they age. Blood samples from eight bulls were collected and SNP arrayed in a prospective design over 30 months allowing us to differentiate de novo CNVs from constant CNVs that are present throughout the sampling period. Quite remarkably, the total number of CNVs doubled over the 30-month period, as we observed an almost equal number of de novo and constant CNVs (107 and 111, respectively, i.e. 49% and 51%). Twice as many de novo CNVs emerged during the second half of the sampling schedule as in the first part. It suggests a dynamic generation of de novo CNVs in the bovine genome that becomes more frequent as the age of the animal progresses. In a second experiment de novo CNVs were detected through in vitro ageing of bovine fibroblasts by sampling passage #5, #15 and #25. De novo CNVs also became more frequent, but the proportion of them was only ~25% of the total number of CNVs (21 out of 85). Temporal generation of de novo CNVs resulted in increasing genome coverage. Genes and quantitative trait loci overlapping de novo CNVs were further investigated for ageing related functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».