Propolis Counteracts Some Threats to Honey Bee Health
Notice bibliographique
Résumé
Honey bees (Apis mellifera) are constantly dealing with threats from pathogens, pests, pesticides and poor nutrition. It is critically important to understand how honey bees’ natural immune responses (individual immunity) and collective behavioral defenses (social immunity) can improve bee health and productivity. One form of social immunity in honey bee colonies is the collection of antimicrobial plant resins and their use in the nest architecture as propolis. We review research on the constitutive benefits of propolis on the honey bee immune system, and its known therapeutic, colony-level effects against the pathogens Paenibacillus larvae and Ascosphaera apis. We also review the limited research on the effects of propolis against other pathogens, parasites and pests (Nosema, viruses, Varroa destructor, and hive beetles) and how propolis may enhance bee products such as royal jelly and honey. Although propolis may be a source of pesticide contamination, it also has the potential to be a detoxifying agent or primer of detoxification pathways, as well as increasing bee longevity via antioxidant-related pathways. Throughout this paper, we discuss opportunities for future research goals and present ways in which the beekeeping community can promote propolis use in standard colonies, as one way to improve and maintain colony health and resiliency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».