Analgesia and mouse strain influence neuromuscular plasticity in inflamed intestine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mouse models of inflammatory bowel disease (IBD) identify an impact on the enteric nervous system (ENS) but do not distinguish between Crohn's disease and ulcerative colitis phenotypes. In these models, analgesia is required, but its influence on different strains and disease outcomes is unknown. Therefore, changes to the ENS and intestinal smooth muscle were studied in trinitrobenzene sulfonic acid (TNBS) and dextran sodium sulfate (DSS) induced colitis to identify the effects of analgesia, and compared between two mouse strains. METHODS: Colitis was induced in CD1 or BALB/c mice receiving analgesia with either buprenorphine or tramadol. Euthanasia was on Day 8 (DSS) or Day 4 (TNBS). Outcomes were Disease Activity Index and cytokine assay, and quantitative histology and immunocytochemistry were used to evaluate effects of inflammation on neurons and smooth muscle. KEY RESULTS: In BALB/c mice, both models of colitis caused >2-fold increase in smooth muscle cell number. DSS caused axon proliferation without neuron loss while TNBS caused significant neuron loss and axonal damage. Buprenorphine (but not tramadol) was generally anti-inflammatory in both strains, but correlated with lethal outcomes to TNBS in BALB/c mice. CONCLUSIONS AND INFERENCES: Smooth muscle growth is common to both models of colitis. In contrast, ENS damage in TNBS is correlated with the severe response of a Crohn's disease-like phenotype, while DSS correlates with a milder, ulcerative colitis-like outcome in the deeper tissues. Analgesia with tramadol over buprenorphine is supported for mouse studies of IBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».