1C1400 New colorimetric sandwich assay for detection of pathogens by using antimicrobial peptides as detection probes(Proteins: Measurement, Analysis, Engineering,Oral Presentation,The 50th Annual Meeting of the Biophysical Society of Japan)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
TheBiophysicalSociety of Japan General IncorporatedAssociation Protein folding is often hampeTed by protein aggregation, which can be prevented by a variety of chaperones in the cell.A dataset that evaluates which chaperones are effective for aggregation-prone proteins would provide an invaluable resource not on]y for understanding the roles ofchaperones, but also for broader applications in protein science and engineering.Previous]y, we conducted comprehensive aggregation analysis of rnore than 3,OOO Escheriehia co]i pToteins by using a reconstituted cell-free translation system (PURE system).which does not contain any chaperones (Niwa et al,, PNAS. 2009).A histogram of the so]ubilities revealed a c]ear bimodal distribution, implying that the many aggregation-prone proteins require ehaperones to fotd corrcctly.Then, we cemprehensively evaluuted the effects of the majoT E. coli chaperones, trigger factor, DnaKVDnalIGrpE, and GroELIGroES, on --80e aggregation-prone cytosotic E. coli proteins, using the PURE system.Statistical analyses revealed the robustness and the intriguing properties ofchaperones.The DnaK and GroEL systerns drastically increased the so]ubilities of hundreds of proteins with weak biases, whereas trigger factor had only a marginal effect on solubility.The combined addition of the chaperones was effective for a subset ofproteins that were not rescued by any single chaperone system.supponing the synergistic effect ofthese
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle