Re-envisioning Management Education and Training for Information Professionals
Notice bibliographique
Résumé
The evolving demand for workforce skills has often been a topic of discussion at various professional library and information science (LIS) conferences and in the academic literature. Although LIS schools tend to highlight the goal of preparing future members of the LIS profession to be effective leaders, a management and leadership curriculum gap still exists worldwide. Most LIS schools are still falling short when it comes to offering advanced management courses on a regular basis as identified in international studies. Consequently, this lack of adequate management education and training in LIS schools tends to contribute to the development of “accidental managers.” A review of the online program and course descriptions of the 58 American Library Association (ALA) accredited graduate schools demonstrates the current landscape of LIS education in relation to the demand for leadership and management skills and the increasing significance of these competencies for information professionals. This research also shows how regular interaction and engagement with the LIS professional community resulted in the development of an online advanced certificate program in management for information professionals. Although this study primarily reviewed LIS schools in the U.S. and Canada, it has wider implications given the need for advanced management courses expressed in the literature worldwide. It is vitally important for LIS schools to bridge the existing gaps in LIS education in order to meet professional demands for leadership and management skills, and this paper demonstrates one way in which LIS schools can accomplish this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».