The Margins as Third Space: EAP Teacher Professionalism in Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Teachers of English for Academic Purposes (EAP) in the Canadian university se ing o en experience professional marginalization in terms of lack of status, clarity of mandate, or administrative home within their institutions. Despite hav- ing broadly bene ed the ESL/EAL sector in Canada, traditional trait-focused professionalization efforts have been less effective at countering this marginalization of EAP teachers within our universities. However, these margins could be reimagined as a pedagogically innovative space for some university EAP teachers to de ne their professionalism in terms not of what they are, but what they do. Recharacterizing the margins as a third space (Whitchurch, 2008) could allow a degree of freedom for EAP teachers to best exercise their professionalism on their own terms: a postmodern professionalism focused on engagement, service, and collaboration. Les enseignants d’anglais académique en milieu universitaire canadien se retrouvent souvent marginalisés sur le plan professionnel quant à leur statut, à la clarté de leur mandat ou à leur niche administrative au sein de leur établissement. Les e orts traditionnels relatifs aux développement professionnel des enseignants visent des traits et, si leurs bienfaits se sont fait largement ressentir dans le secteur canadien de l’ALS/ALA, ils ont moins bien réussi à contrer ce e marginali- sation des enseignants d’anglais académique dans nos universités. Toutefois, ces frontières pourraient être repensées comme des espaces pédagogiques novateurs où des enseignants d’anglais académique à l’université dé nissent leur professionna- lisme, pas en termes de ce qu’ils sont, mais en termes de ce qu’ils font. La requalification des frontières comme un troisième espace (Whitchurch, 2008) pourrait créer un niveau de liberté perme ant aux enseignants d’anglais académique de me re en pratique leur professionnalisme à leur manière : un professionnalisme postmoderne axé sur l’engagement, le service et la collaboration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,033 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».