The Effect of the Different Transgenic BT Cotton Technology on the Fiber Quality
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic crops that contain Cry genes from B. thuringiensis (Bt) were commercialized in many countries and widely adopted by farmers over the last 17 years. The cultivation of transgenic crops expressing B. thuringiensis (Bt) toxins to control insect pests provides both economical and environmental benefits from reductions in chemical insecticide use, effective control of pests and minimal impact on non-target organisms. The objective of this research was to know the effect of different transgenic Bt cotton on the fiber quality of different Bt cotton varieties. Three transgenic Bt cotton varieties CCR141, CCRI79 and Bollgard II were planted in the field of Institute of Cotton Research Chinese Academy of Agricultural Sciences during 2012 and 2013. Randomly 50 bolls lint sample were collected from top, middle and bottom of the cotton plants. The fiber obtained from the boll samples was used to measure the cotton fiber staple length (mm), staple elongation (%), staple micronaire value, staple strength (cN/tex) and staple uniformity (%) by using HVI equipment at Supervision, Inspection and Testing Center of cotton Quality, China. The result shows that lint quality characters of transgenic cotton varieties were not significantly affected compared with conventional non Bt variety during 2012 and 2013 but fiber strength is significantly affected during 2013. In conclusion there was no effect of transgenic Bt cotton on the fiber quality of cotton during 2012 and 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».