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Enregistrement W2611224558 · doi:10.1242/jeb.147371

Blubber news: whale fat is active!

2017· article· en· W2611224558 sur OpenAlexaff
Oana Birceanu

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlubberBeluga WhaleBelugaBiologyWhaleArcticLeptinFisheryZoologyEcologyEndocrinologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the world of physiology, scientists use model organisms, such as fish, rats and mice, to study how the complex relationship between the body and its environment influences behaviour. Yet, few have the courage to tackle the challenges of working with the largest mammals on Earth. Undeterred, Hope Ball from University of Akron, USA, and her collaborators from several US institutions decided to investigate how bowhead whales (Balaena mysticetus) and belugas (Delphinapterus leucas) tackle the physical challenges of survival in the extreme environment of the Arctic Ocean and their lengthy migrations.Whales have a unique layer of tissue under their skin called blubber, which provides buoyancy and thermal insulation in cold waters in addition to allowing them to store large amounts of fat to fuel migration while fasting. Other animals that undergo long periods of fasting also possess a specialized protein hormone, called leptin, that varies seasonally to suppress appetite and stimulate fat breakdown when the animals have stopped feeding. While whales are known to produce leptin, little was known about production of the hormone and how the levels vary in these animals.Ball and her colleagues partnered with residents of several Inupiat settlements during their annual subsistence hunt, to collect blubber and tissue samples from bowhead and beluga juveniles and adults during the autumn migration and in the spring. In samples collected from the whales in the autumn – following an intense summer feeding period – the authors reported that leptin gene expression was approximately 10- to 50-fold higher than in the spring whales, suggesting that extreme seasonal variation in leptin plays a role in regulating fat breakdown during fasting periods. The authors also reported that the largest amount of leptin was found in the deepest layer of blubber, where fat is actively broken down for energy production when food is unavailable. This suggests that leptin levels, in addition to seasonal cues, may drive the whales’ migration to and from summer feeding grounds.To determine the influence of season on fat utilization, the authors analysed the activity of the enzymes that break down fat. They found that in the autumn, when the whales were well fed, the blubber was composed of large fat cells and the activity of these enzymes was low. However, in winter, following migration from cold waters back to summer feeding grounds, the blubber contained smaller fat cells and more connective tissue, and the activity of the enzymes that break down fat was high. This suggests that the whales break down fat to maintain the energy demands of the body when they migrate. In addition, Ball and colleagues reported low levels of leptin in juveniles, which were similar to those found in the spring fasting adults, suggesting that the metabolism of the young whales is low to minimize energy loss and it is directed at stimulating appetite to ensure maturation.It appears that these extreme seasonal and life stage variations in leptin levels are unique adaptations that Arctic whales have evolved to drive fat utilization, feeding behaviour and initiation of migration in cold waters. In whales, leptin controls appetite and fat breakdown, thus making blubber an active player in a whale's physiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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