Do contemporary (1980–2015) emissions determine the elemental carbon deposition trend at Holtedahlfonna glacier, Svalbard?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The climate impact of black carbon (BC) is notably amplified in the Arctic by its deposition, which causes albedo decrease and subsequent earlier snow and ice spring melt. To comprehensively assess the climate impact of BC in the Arctic, information on both atmospheric BC concentrations and deposition is essential. Currently, Arctic BC deposition data are very scarce, while atmospheric BC concentrations have been shown to generally decrease since the 1990s. However, a 300-year Svalbard ice core showed a distinct increase in EC (elemental carbon, proxy for BC) deposition from 1970 to 2004 contradicting atmospheric measurements and modelling studies. Here, our objective was to decipher whether this increase has continued in the 21st century and to investigate the drivers of the observed EC deposition trends. For this, a shallow firn core was collected from the same Svalbard glacier, and a regional-to-meso-scale chemical transport model (SILAM) was run from 1980 to 2015. The ice and firn core data indicate peaking EC deposition values at the end of the 1990s and lower values thereafter. The modelled BC deposition results generally support the observed glacier EC variations. However, the ice and firn core results clearly deviate from both measured and modelled atmospheric BC concentration trends, and the modelled BC deposition trend shows variations seemingly independent from BC emission or atmospheric BC concentration trends. Furthermore, according to the model ca. 99 % BC mass is wet-deposited at this Svalbard glacier, indicating that meteorological processes such as precipitation and scavenging efficiency have most likely a stronger influence on the BC deposition trend than BC emission or atmospheric concentration trends. BC emission source sectors contribute differently to the modelled atmospheric BC concentrations and BC deposition, which further supports our conclusion that different processes affect atmospheric BC concentration and deposition trends. Consequently, Arctic BC deposition trends should not directly be inferred based on atmospheric BC measurements, and more observational BC deposition data are required to assess the climate impact of BC in Arctic snow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».