MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2611226141 · doi:10.3171/2016.12.spine161068

Retrospective analysis underestimates neurological deficits in complex spinal deformity surgery: a Scoli-RISK-1 Study

2017· article· en· W2611226141 sur OpenAlexaff
Michael P. Kelly, Lawrence G. Lenke, Jakub Godzik, Ferrán Pellisé, Christopher I. Shaffrey, Justin S. Smith, Stephen J. Lewis, Christopher P. Ames, Leah Y. Carreon, Michael G. Fehlings, Frank Schwab, Adam L. Shimer

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal deformityMedicineSpinal surgeryRetrospective cohort studySurgeryDeformity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The authors conducted a study to compare neurological deficit rates associated with complex adult spinal deformity (ASD) surgery when recorded in retrospective and prospective studies. Retrospective studies may underreport neurological deficits due to selection, detection, and recall biases. Prospective studies are expensive and more difficult to perform, but they likely provide more accurate estimates of new neurological deficit rates. METHODS New neurological deficits were recorded in a prospective study of complex ASD surgeries (pSR1) with a defined outcomes measure (decrement in American Spinal Injury Association lower-extremity motor score) for neurological deficits. Using identical inclusion criteria and a subset of participating surgeons, a retrospective study was created (rSR1) and neurological deficit rates were collected. Continuous variables were compared with the Student t-test, with correction for multiple comparisons. Neurological deficit rates were compared using the Mantel-Haenszel method for standardized risks. Statistical significance for the primary outcome measure was p < 0.05. RESULTS Overall, 272 patients were enrolled in pSR1 and 207 patients were enrolled in rSR1. Inclusion criteria, defining complex spinal deformities, and exclusion criteria were identical. Sagittal Cobb measurements were higher in pSR1, although sagittal alignment was similar. Preoperative neurological deficit rates were similar in the groups. Three-column osteotomies were more common in pSR1, particularly vertebral column resection. New neurological deficits were more common in pSR1 (pSR1 17.3% [95% CI 12.6-22.2] and rSR1 9.0% [95% CI 5.0-13.0]; p = 0.01). The majority of deficits in both studies were at the nerve root level, and the distribution of level of injury was similar. CONCLUSIONS New neurological deficit rates were nearly twice as high in the prospective study than the retrospective study with identical inclusion criteria. These findings validate concerns regarding retrospective cohort studies and confirm the need for and value of carefully designed prospective, observational cohort studies in ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurosurgery SpineMême sujetScoliosis diagnosis and treatmentTravaux en français237 207