Correlation between CD4 lymphocytes count and the opportunistic infections in treated glioblastoma.
Notice bibliographique
Résumé
2102 Background: Less than 200 CD4 lymphocytopenia happens frequently with temozolomide treatment of glioblastoma. This immunosuppression is associated with many opportunistic infections and antibiotic prophylaxis is given in some centers to prevent Pneumocystis pneumonia. Methods: We analyzed the association between documented culture-proved infections and CD4 lymphocytes level in 140 patients treated with temozolomide in first-line glioblastoma in Notre-Dame Hospital from 2006 to 2009. Demographic and treatment data were collected and analyzed with Kaplan-Meier survival plots and Log Rank tests. Results: The cohort of infected patients was represented by 31 patients who developed 49 culture-proved infections: 21 urinary origin, 8 pulmonary (1 Pneumocytis and 2 Aspergillosis), 5 brain, 5 bacteremia and 2 other. The infected cohort (n=31) had similar demographs, but also similar outcome compared to our control non infected glioblastoma treated patients cohort (n=109) with a 2 year survival of 40.8% vs 50.2% (p=). The median CD4 lymphocytes level was 260, but clearly infections were associated with less than 200 CD4 lymphocytes. During their infection, 20 patients had a CD4 level less than 200, compared with 11 patients with more than 200 CD4 lymphocytes count. Conclusions: CD4 lymphocytopenia less than 200 is associated with increase in number of documented culture-proven infections in patients treated with temozolomide, but the survival is not altered by the infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».