Targeting Ras-Driven Cancer Cell Survival and Invasion through Selective Inhibition of DOCK1
Notice bibliographique
Résumé
Oncogenic Ras plays a key role in cancer initiation but also contributes to malignant phenotypes by stimulating nutrient uptake and promoting invasive migration. Because these latter cellular responses require Rac-mediated remodeling of the actin cytoskeleton, we hypothesized that molecules involved in Rac activation may be valuable targets for cancer therapy. We report that genetic inactivation of the Rac-specific guanine nucleotide exchange factor DOCK1 ablates both macropinocytosis-dependent nutrient uptake and cellular invasion in Ras-transformed cells. By screening chemical libraries, we have identified 1-(2-(3'-(trifluoromethyl)-[1,1'-biphenyl]-4-yl)-2-oxoethyl)-5-pyrrolidinylsulfonyl-2(1H)-pyridone (TBOPP) as a selective inhibitor of DOCK1. TBOPP dampened DOCK1-mediated invasion, macropinocytosis, and survival under the condition of glutamine deprivation without impairing the biological functions of the closely related DOCK2 and DOCK5 proteins. Furthermore, TBOPP treatment suppressed cancer metastasis and growth in vivo in mice. Our results demonstrate that selective pharmacological inhibition of DOCK1 could be a therapeutic approach to target cancer cell survival and invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».