The Hologenome Across Environments and the Implications of a Host-Associated Microbial Repertoire
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of the diverse interactions between hosts and microbes has grown profoundly over the past two decades and, as a product, has revolutionized our knowledge of the life sciences. Through primarily laboratory experiments, the current framework for holobionts and their respective hologenomes aims to decipher the underpinnings and implications of symbioses between host and microbiome. However, the laboratory setting restricts the full spectrum of host-associated symbionts as compared to those found in nature; thus, limiting the potential for a holistic interpretation of the functional roles the microbiome plays in host biology. When holobionts are studied in nature, associated microbial communities vary considerably between conditions, resulting in more microbial associates as part of the "hologenome" across environments than in either environment alone. We review and synthesize empirical evidence suggesting that hosts may associate with a larger microbial network that, in part, corresponds to experiencing diverse environmental conditions. To conceptualize the interactions between host and microbiome in an ecological context, we suggest the "host-associated microbial repertoire," which is the sum of microbial species a host may associate with over the course of its life-history under all encountered environmental circumstances. Furthermore, using examples from both terrestrial and marine ecosystems, we discuss how this concept may be used as a framework to compare the ability of the holobiont to acclimate and adapt to environmental variation, and propose three "signatures" of the concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».