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Enregistrement W2611252235 · doi:10.1139/cgj-2016-0564

Soil restraints on buried pipelines subjected to reverse-fault displacement

2017· article· en· W2611252235 sur OpenAlexaffvenue
Dharma Wijewickreme, Manuel Monroy, Douglas G. Honegger, Douglas J. Nyman

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrenchGeotechnical engineeringOblique casePipeline transportGeologyDisplacement (psychology)Nonlinear systemPipeline (software)Settlement (finance)Structural engineeringMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction between a buried pipeline and surrounding soil during large ground displacements is typically simulated using numerical nonlinear soil-restraint springs aligned with the longitudinal axis of the pipeline and in the two directions orthogonal to it. There are only very limited experimental data available to characterize the soil springs for simulating pipelines crossing reverse faults where large oblique soil displacements relative to the pipe could occur. Full-scale model testing was undertaken to evaluate this complex soil–pipe interaction problem. The tests simulated the performance of ∼400 mm diameter (nominal pipe size, NPS 16) pipe specimens buried in moist sand and crushed limestone trench backfill. The peak normalized oblique soil restraint (N θ ) values for oblique pipe movement angles (θ), when θ = 0° (horizontal movement) and θ = 90° (vertical movement), estimated based on state-of-practice approaches, were in agreement with those from full-scale testing. The value of N θ was found to depend significantly on the peak friction angle of soil ([Formula: see text]) when θ was closer to 0°, whereas N θ was less sensitive to [Formula: see text] when θ was beyond about 35°. The theoretical values of N θ based on limit-equilibrium approaches compared well with the experimental findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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