Supportive Cardiology: Moving Palliative Care Upstream for Patients Living with Advanced Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) affects ∼600,000 Canadians and is a chronic, life-limiting illness marked by exacerbations of distressing symptoms requiring acute medical management, typically sought in Canada's emergency departments. HF often has an unpredictable illness trajectory and is a chronic terminal illness with a poor prognosis. Patients living with advanced HF have difficulty in accessing palliative care (PC) supports, which can result in unnecessary suffering as their HF progresses and they near end of life (EOL). This is, in part, due to a lack of research, helping clinicians to identify patients who are approaching EOL. In addition, the unpredictable nature of illness progression often precludes access to most EOL resources in our current prognosis-dependent healthcare system. PC teams focus on optimizing quality of life through symptom management and ensure that care plans are congruent with patient and family preferences. A PC team was embedded into our institution's existing HF team. Findings show that integration of an embedded model of PC delivery for patients living with advanced HF led to overwhelming positive patient and family feedback while providing timely advance care planning discussions that may be associated with beneficial patient, family, and system outcomes. These outcomes can be used to inform public policy and speak to a cost-effective patient and family-centered approach for providing care to individuals and families living with advanced HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».