Meeting the Needs of Mothers During the Postpartum Period: Using Co-Creation Workshops to Find Technological Solutions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The postnatal period is associated with many new needs for mothers. OBJECTIVE: The aim of this study was to find technological solutions that meet the needs of mothers during the year following childbirth. METHODS: Two co-creation workshops were undertaken with parents and professionals. The aim of the first workshop was to create a list of all the criteria the proposed solution would have to address to meet the needs of mothers after childbirth. The aim of the second workshop was to create solutions in response to the criteria selected during the first workshop. RESULTS: Parents and health professionals want solutions that include empathy (ie, to help fight against the feelings of abnormality and loneliness), that help mothers in daily life, that are personalized and adapted to different situations, that are educational, and that assures some continuity in their contact with health professionals. In practice, we found that parents and professionals think the solution should be accessible to everyone and available at all times. To address these criteria, technology experts proposed different solutions, such as a forum dedicated to the postpartum period that is supervised by professionals, a centralized website, a system of videoconferencing, an online exchange group, a "gift voucher" system, a virtual reality app, or a companion robot. CONCLUSIONS: The human component seems to be very important during the postnatal period. Nevertheless, technology could be a great ally in helping mothers during the postpartum period. Technology can help reliably inform parents and may also give them the right tools to find supportive people. However, these technologies should be tested in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».