Wilderness Schooling: A controlled trial of the impact of an outdoor education programme on attainment outcomes in primary school pupils
Notice bibliographique
Résumé
Gaps in education attainment between high and low achieving children in the primary school years are frequently evidenced in educational reports. Linked to social disadvantage, these gaps have detrimental long‐term effects on learning. There is a need to close the gap in attainment by addressing barriers to learning and offering alternative contexts for education. There is increasing evidence for beneficial impacts of education delivered outdoors, yet most programmes are un‐structured, and evidence is anecdotal and lacks experimental rigour. In addition, there is a wealth of social‐emotional outcomes reported yet little in the way of educational attainment outcomes. The current study explores the educational impact of a structured curriculum‐based outdoor learning programme for primary school children: ‘Wilderness Schooling’. A matched‐groups design: Wilderness Schooling (n=223) and conventional schooling (n=217), was used to compare attainment data in English reading, English writing and maths, collected at three time‐points: Pre‐ (T1) and post‐intervention (T2) and at a 6‐week follow up (T3). Data show that children in the Wilderness Schooling group significantly improved their attainment in all three subjects compared to controls. Trajectories of impact indicated attainment continued to increase from baseline in the following weeks after the intervention concluded. These results allow the case to be made for the core curriculum to be conducted outdoors to improve children's learning. However, it is important to consider that there are likely to be various components of the intervention that could form a theory of change essential to reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».