Grafted Polystyrene Monolayer Brush as Both Negative and Positive Tone Electron Beam Resist
Notice bibliographique
Résumé
Although spin coating is the most widely used electron-beam resist coating technique in nanolithography, it cannot typically be applied for nonflat or irregular surfaces. Here, we demonstrate that monolayer polystyrene brush can be grafted on substrates and used as both positive and negative electron-beam resist, which can be applied for such unconventional surfaces. Polystyrene is a popular negative resist when using solvent developer but solvent cannot be used for grafted polystyrene brush that is firmly bonded to the substrate. Instead, we employed two unconventional development methods to lead polystyrene brush to positive or negative tone behavior. Negative tone was achieved by thermal development at 300 °C because exposed thus cross-linked polystyrene brush is more thermally stable against vaporization than unexposed linear one. Surprisingly, positive tone behavior occurred when the brush was grafted onto an aluminum (Al) layer and the film stack was developed using diluted hydrofluoric acid (HF) that etched the underlying Al layer. By transferring the patterns into the silicon (Si) substrates using the thin Al layer as a sacrificial hard mask for dry etch, well-defined structures in Si were obtained in two different electron-beam resist tones as well as in nonflat surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».