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Enregistrement W2611259481 · doi:10.18357/jcs.v37i1.15189

Children Coping With Illness: In Their Own Words

2012· article· en· W2611259481 sur OpenAlexaffvenue
Maria Gordon

Notice bibliographique

RevueJournal of Childhood Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoping (psychology)NegotiationDiseasePsychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatrySociologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children are known to attend school with varying types and degrees of ill-nesses. Some illnesses are apparent to the eye, but some are not so obvious. For example, a child with a broken leg, or any form of physical disability, will be readily noticed in school and, for the most part, will get the necessary atten-tion. However, a child who suffers from an illness such as inflammatory bowel disease would not be immediately rec-ognized as having a disabling problem in school, hence, he or she may not receive the needed attention. This paper focuses on the voices of school children with inflammatory bowel disease as they tell poignant stories of strategies they use to cope with the demands and rigor of school. The article reports on a qualitative study in which I conducted interviews with eight elementary school children with inflammatory bowel disease. The children were able to speak candidly and in their own words, describe their experiences at school and the many challenges they face while suffering from the disease. I then identify key coping strategies that these children use to manage the daily demands of school. The article con-cludes by explaining that school chil-dren rely on the strong support they get from their family and friends to navi-gate their way through school dialogue, to provoke negotiation and to transform our taken-for-granted ideas about chil-dren’s learning, as well as its limita-tions and challenges is offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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