Expression of cytokines in the vitreous of a uveal melanoma animal model
Notice bibliographique
Résumé
Proc Amer Assoc Cancer Res, Volume 46, 2005 6005 Purpose: Cytokines are soluble secreted proteins that play a crucial role in angiogenesis, apoptosis, immune response and cell proliferation and differentiation. Several studies have shown that uveal melanoma (UM) cells express a large number of cytokines that are involved in tumor progression and are considered poor prognostic markers. The purpose of this study is to evaluate the simultaneous expression of various cytokines in the vitreous of an albino rabbit model of UM. Methods: Vitreous samples from an immunosuppressed rabbit model of UM were taken at the time of animal sacrifice throughout the twelve-week model. Ten vitreous samples were used in the cytokine assay (RayBiotech, Georgia, USA). The samples were diluted by 50% with 1x Blocking Buffer and the assays were run as per manufacturers specifications. The membranes were then exposed to Kodak x-omat AR film for 20 to 40 seconds to detect chemiluminescence. The relative intensity of the signal was subsequently rated. Results: Expression of six cytokines, including macrophage migration-inhibitory factor (MIF), tissue inhibitor of metalloproteinase-1 (TIMP-1), epidermal growth factor (EGF), vascular endothelial growth factor (VEGF), interferon-gamma (IFN- γ) and macrophage chemotactic protein-1 (MCP-1), was detected in the vitreous samples. Of the six cytokines detected, MIF, TIMP-1 and EGF were consistently highly expressed in all samples. Of the remaining cytokines, IFN-γ was detected in six samples, VEGF was detected in four samples, and MCP-1 was detected in one sample. Conclusions: Using an animal model of uveal melanoma, this study has identified the expression of various cytokines in the vitreous, an essential component within the ocular microenvironment, which may influence the progression of intra-ocular tumors. Further studies are warranted to investigate the role of these cytokines particularly MIF, TIMP-1 and EGF in UM progression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».