AlN/h-BN Heterostructures for Mg Dopant-Free Deep Ultraviolet Photonics
Notice bibliographique
Résumé
Aluminum-rich AlGaN is the ideal material system for emerging solid-state deep-ultraviolet (DUV) light sources. Devices operating in the near-UV spectral range have been realized; to date, however, the achievement of high-efficiency light-emitting diodes (LEDs) operating in the UV-C band (200–280 nm specifically) has been hindered by the extremely inefficient p -type conduction in AlGaN and the lack of DUV-transparent conductive electrodes. Here, we show that these critical challenges can be addressed by Mg dopant-free Al(Ga)N/h-BN nanowire heterostructures. By exploiting the acceptor-like boron vacancy formation, we have demonstrated that h-BN can function as a highly conductive, DUV-transparent electrode; the hole concentration is ∼10 20 cm –3 at room temperature, which is 10 orders of magnitude higher than that previously measured for Mg-doped AlN epilayers. We have further demonstrated the first Al(Ga)N/h-BN LED, which exhibits strong emission at ∼210 nm. This work also reports the first achievement of Mg-free III-nitride LEDs that can exhibit high electrical efficiency (80% at 20 A/cm 2 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».