Measuring Quality Care in Localized Renal Cell Cancer: Use of Appropriate Preoperative Investigations in a Population-Based Cohort
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Obtaining appropriate preoperative risk-specific staging investigations for localized renal cell carcinoma (rcc) is a recognized quality indicator. The goal of the present work was to determine the use and appropriateness of preoperative investigations in patients undergoing curative surgery for rcc. METHODS: This population-based retrospective study of patients having surgery for localized rcc recorded the use of preoperative imaging and laboratory investigations within 6 months of surgery. "Appropriate" stage-specific investigations were determined using recognized published guidelines. RESULTS: The study cohort consisted of 544 patients with 72.8% being stage i, 18.4% being stage ii, and 8.8% being stage iii by clinical TNM (2002) criteria. In 61.6%, chest imaging was obtained by chest radiography or computed tomography (ct) within 3 months preoperatively; in 75.6%, such imaging was obtained within 6 months. Abdominal ct imaging was obtained in 97.1% of patients before surgery, with 77.5% of patients receiving such imaging within 3 months of surgery. Complete blood count, electrolytes, and creatinine were measured in 99.1% of patients, but those tests plus other recommended blood tests including calcium, alkaline phosphatase, and liver function were measured in only 17.7%. CONCLUSIONS: In this study, most patients received appropriate abdominal imaging, but chest imaging was underutilized in the overall cohort. Despite being recommended, blood tests such as liver function, alkaline phosphatase, and calcium were completed in fewer than 2 of 10 patients. This analysis provides the groundwork for quality improvement initiatives directed to the use of preoperative investigations in localized rcc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».