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Enregistrement W2611279490 · doi:10.3899/jrheum.170141

Proceedings of the GRAPPA 2016 Retreat

2017· article· en· W2611279490 sur OpenAlexvenueno aff
Deepak R. Jadon, Dafna D. Gladman, Philip J. Mease, Oliver FitzGerald, Vinod Chandran, Niti Goel, Cheryl F. Rosen, Walter P. Maksymowych, Christopher T. Ritchlin, Alexis Ogdie, Laura C. Coates, Alberto Cauli, Enrique R. Soriano, M. Elaine Husni, Willemina Campbell, Valderílio Feijó Azevedo, Kristina Callis Duffin, April W. Armstrong, Alice B. Gottlieb, Arthur Kavanaugh, Amit Garg, Philip Helliwell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSteering committeePsoriatic arthritisMedicineWork (physics)PsoriasisMedical educationEngineering managementDermatologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In advance of its 2016 annual meeting, members of the steering committee of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) convened for a strategic planning meeting. The purpose of this advance meeting was to review the work of GRAPPA since its inception in 2003, ascertain and review the current priorities of the group, and devise a strategy for proceeding. The key accomplishments of GRAPPA to date, priorities and objectives for the next 5 years, and goals and opportunities for the GRAPPA committees were discussed. GRAPPA has a responsibility and commitment to patients, its members, and partners to innovate, inspire, and improve knowledge and the ability to care for people with psoriasis and psoriatic arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0080,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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