Quantification of blood-brain barrier permeability by dynamic contrast-enhanced NIRS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The blood-brain barrier (BBB) is integral to maintaining a suitable microenvironment for neurons to function properly. Despite its importance, there are no bedside methods of assessing BBB disruption to help guide management of critical-care patients. The aim of this study was to demonstrate that dynamic contrast-enhanced (DCE) near-infrared spectroscopy (NIRS) can quantify the permeability surface-area product (PS) of the BBB. Experiments were conducted in rats in which the BBB was opened by image-guided focused ultrasound. DCE-NIRS data were acquired with two dyes of different molecular weight, indocyanine green (ICG, 67 kDa) and 800CW carboxylate (IRDye, 1166 Da), and PS maps were generated by DCE computer tomography (CT) for comparison. Both dyes showed a strong correlation between measured PS values and sonication power (R 2 = 0.95 and 0.92 for ICG and IRDye respectively), and the PS values for IRDye were in good agreement with CT values obtained with a contrast agent of similar molecular weight. These proof-of-principle experiments demonstrate that DCE NIRS can quantify BBB permeability. The next step in translating this method to critical care practice will be to adapt depth sensitive methods to minimize the effects of scalp contamination on NIRS PS values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».