Which is the optimum surgical strategy for spondylolisthesis: Reduction or fusion in situ? A meta-analysis from 12 comparative studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the clinical outcomes and complications and radiographic outcomes of the two different surgical strategies (arthrodesis in situ and arthrodesis following reduction) for the surgical management of spondylolisthesis. METHODS: After systematic search the PubMed, Ovid MEDLINE, Cochrane, and Embase databases, comparative studies were selected according to eligibility criteria. Checklists by Furlan and by The Newcastle-Ottawa quality assessment scale (NOS scale) were used to evaluate the risk of bias of the included randomized clinical trials (RCTs) and nonrandomized controlled studies, respectively. The final strength of evidence was expressed as different levels recommended by the GRADE Working Group. RESULTS: Three RCTs. and nine comparative observational studies were identified. Low-quality evidence indicated that reduction group (RG) was not more effective than fusion in situ group for clinical satisfaction (OR 0.77, 95% CI 0.39-1.54, P = 0.46). and neurologic complication rate (OR 0.89, 95 CI 0.38-2.03, P = 0.78). In secondary outcomes, Low-quality evidence indicated that RG improved fusion rate (OR 2.66, 95% CI 1.15-6.14, P = 0.02). There was no significant difference in the other complication rate (OR 0.89, 95% CI 0.44-1.79, P = 0.63) and blood loss (WMD 14.22, 95% CI -9.53-37.79, P = 0.24) between two groups. Statistical difference was found between the two groups with regard to slipping angle (WMD -6.33, 95% CI -12.60 to -0.06, P = 0.05). CONCLUSIONS: There was no definite benefit of reduction over fusion in situ in clinical satisfaction rate and neurologic complication rate. The fusion rate significantly improved while the slipping angle considerably decreased postoperation in reduction group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».