Factors influencing sedentary behaviour in older adults: An ecological approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Older adults represent one of the most sedentary populations worldwide, and as a result are at risk of negative health outcomes. Knowledge translation tools and public health promotion strategies are needed; however, little evidence is available to inform framing of such tools or development of intervention programs. Using Owen et al.'s (2011) ecological model, the current study examined the four sedentary behaviour domains; household, transport, leisure time and occupation with participants drawn from community seniors centres. The participants (n=26, 74±8.5 years) were involved in a range of sedentary and physical activities at the centres. Four focus groups were conducted to examine perceptions of sedentary behaviour, the range of activities participated in, factors influencing participation etc. Two dominant themes emerged, barriers and promoters of sedentary behaviour and these were further delineated into intrinsic and extrinsic factors. Results were synthesized to develop appropriate messaging and greater uptake of programming and guidelines thereby informing public health strategies. For example, in order to develop successful programs to combat sedentary behaviours the program should include both a social component and a mentally stimulating component, as these were identified for enjoyment and motivation. In conclusion the results clearly supported that sedentary time reduction strategies will need to consider each of the four domains in which older adults accumulate sedentary time. Acknowledgments: UOIT Internal Funding
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle