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Enregistrement W2611306777 · doi:10.1038/ncomms14803

Temporal and tissue-specific requirements for T-lymphocyte IL-6 signalling in obesity-associated inflammation and insulin resistance

2017· article· en· W2611306777 sur OpenAlexfundno aff
Elaine Xu, Mafalda M.A. Pereira, Ismene Karakasilioti, Sebastian Theurich, Mona Al-Maarri, Gunter Rappl, Ari Waisman, F. Thomas Wunderlich, Jens C. Brüning

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésInsulin resistanceInflammationAdipose tissueInternal medicineEndocrinologyImmune systemWhite adipose tissueT cellBiologyInsulin receptorInsulinMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low-grade inflammation links obesity to insulin resistance through the activation of tissue-infiltrating immune cells. Interleukin-6 (IL-6) is a crucial regulator of T cells and is increased in obesity. Here we report that classical IL-6 signalling in T cells promotes inflammation and insulin resistance during the first 8 weeks on a high-fat diet (HFD), but becomes dispensable at later stages (after 16 weeks). Mice with T cell-specific deficiency of IL-6 receptor-α (IL-6RαT-KO) exposed to a HFD display improved glucose tolerance, insulin sensitivity and inflammation in liver and EWAT after 8 weeks. However, after 16 weeks, insulin resistance in IL-6RαT-KO epididymal white adipose tissue (EWAT) is comparable to that of controls, whereas the inflammatory profile is significantly worse. This coincided with a shift from classical T cell IL-6 signalling at 8 weeks, to enhanced IL-6 trans-signalling at 16 weeks. Collectively, our studies reveal that IL-6 action in T cells through classical IL-6 signalling promotes inflammation and insulin resistance early during obesity development, which can be compensated for by enhanced IL-6 trans-signalling at later stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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