Preferences of Pregnant Women and Family Members for Health States Arising From Anticoagulant Use in Pregnancy [17N]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to elicit preferences of pregnant women and their family member(s) involved in decision-making, for combined maternal and fetal health-states arising from the use of anticoagulants in pregnancy. METHODS: We conducted a cross-sectional study on pregnant women taking medications for chronic medical disorders and their family member(s). Participants–interviewed separately and together–were presented with seven vignettes representing combined maternal and fetal health-states related to anticoagulant use in pregnancy. They were asked to assign values on a visual analogue scale, by the standard gamble and time trade-off methods. Utility values (preferences) were presented on a scale of 0-100. RESULTS: Fifty-six pregnant women, 43 family members and 40 pairs completed the interviews. The median age was 32.9 years for pregnant women and 37.1 years for family members, and the median gestational age was 28.9 weeks. Regardless of the method used, values obtained from pregnant women were lower than those obtained from family members and combined interviews. There was a wide variation in utility values obtained from the three interviews and using the three methods. Values obtained from the combined interviews had the smallest confidence limits around point estimates. CONCLUSION: This is the first study to determine preferences from pregnant women and family members for combined maternal-fetal health-states. For studies involving pregnancy, utility values that represent the values of both individuals involved in decision-making should probably be used in decision-analysis studies. These findings need prospective validation in different patient populations and different clinical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».