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Enregistrement W2611314974 · doi:10.47339/ephj.2015.130

Pesticide residues in organic apples

2015· article· en· W2611314974 sur OpenAlexvenueno aff
Ying Tan, Environmental Health BCIT School of Health Sciences, Bobby Sidhu, Kevin Soulsbury, Bob Bower

Notice bibliographique

RevueBCIT Environmental Public Health Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiphenylamineMyclobutanilQuechersPesticidePesticide residueChemistryToxicologyEnvironmental chemistryFood scienceAgronomyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 Objectives: The popularity of organic diets continues to increase even without sound evidence that these diets are healthier than conventional diets. As its popularity increases, organic foods become more readily available and accessible to the public, and genuinity comes into question as farmers and retailers find ways to profit from this trend. Although organic produce will never be completely free of pesticides, they are expected to have considerably lower amounts. In recent years, pesticide residues in organic apples have been found to be at levels higher than normal background levels, indicating intentional application by farmers. Thiabendazole, diphenylamine, and myclobutanil are some of the more common synthetic pesticides that have been found in organic apples; therefore, the following study tested whether or not the levels of thiabendazole, diphenylamine, and myclobutanil in organic apples were below the acceptable organic standards of 5% of their respective Maximum Residue Limits (MRLs). Methods: A modified QuEChERS method involving juicing and extraction was used to recover pesticides from the organic apples. Two additional samples were spiked with 1 ppm of each pesticide as controls to determine if the method was able to detect the pesticides. One sample was spiked before the juicing step, and the other sample was spiked after the juicing step. Samples were then analyzed using gas chromatography. Results: Thiabendazole, diphenylamine, and myclobutanil were not detected in all 30 organic apple samples. Furthermore, these pesticides were only detected in the one of the spiked samples – the sample which was spiked after it was juiced. Conclusion: Organic apples grown in BC meet the organic standard of containing pesticide residue levels below 5% of the MRL, at least for thiabendazole, diphenylamine, and myclobutanil. However, since pesticides were not detected in the sample which was spiked before juicing, the methodology of this study may require modification. One possible reason for this finding is that pesticides may be concentrated in the pulp that is separated during juicing, therefore suggesting that juicing apples may be a good practice for reducing the consumption of pesticides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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