How to Teach les Êtres Humains: An Investigation into Teachers’ Understandings of Learner Empowerment in Ontario Secondary School Core-French Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
In keeping with the spirit of renewed efforts in French as a Second Language education in Ontario, it has become increasingly apparent of the need to expand upon traditional desired outcomes, namely in developing more confident, proficient and successful French learners. To better conceptualize these enhanced expectations, ideas of learner empowerment — a more expansive and inclusive form of motivation that comprises feelings of competency and self-efficacy — were applied to an investigation of reported classroom practices of French teachers. A qualitative research approach was used that combined a literature review with semi-structured, face-to-face interviews with two secondary-school Core French teachers. A theoretical framework — Ryan and Deci’s Self-Determination Theory — was applied to improve understanding of teachers’ reported learner empowerment practices. Drawing connections between the compiled data and the literature reviewed, analysis yieled four main themes: understandings of ‘empowerment’; reported efforts to empower learners; factors reportedly influencing learner empowerment; and encouragement of students’ continued interest in French. Ultimately, findings suggest that some teachers might lack the support, encouragement, or even accountability necessary in going beyond the traditional ‘disempowering’ norms of the Core French classroom, and that some teachers may not fully appreciate nor fulfill the important social role that they have on student empowerment in the Core French classroom
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».