If not When, then Where? Ignoring Temporal Information Eliminates Reflexive but not Volitional Spatial Orienting
Notice bibliographique
Résumé
A tremendous amount of research has been devoted to understanding how attention can be committed to space or time. Until recently, relatively little research has examined how attention to these two domains combine. The present study addressed this issue. We examined how implicitly manipulating whether participants used a cue to orient attention in time impacts reflexive or volitional shifts in spatial attention. Specifically, participants made speeded manual responses to the detection of a peripherally presented target that appeared either 100, 500, or 1000 ms after the onset of a central cue. Cues were either spatially non-predictive arrows (p = 0.50) or spatially-predictive (p = 0.80) letter cues. Whereas arrow cues can reflexively orient spatial attention even when non-predictive of a target's spatial location, letters only orient spatial attention when they reliably predict a target location, i.e., the shift is volitional. Further, in one task, a target was presented on every trial, thereby encouraging participants to use the temporal information conveyed by the cue to prepare for the appearance of the target. In another task, 25% of trials contained no target, implicitly discouraging participants from using the cue to direct attention in time. Results indicate that when temporal information is reliable and therefore volitionally processed, then spatial cuing effects emerge regardless of whether attention is oriented reflexively or volitionally. However, when temporal information is unreliable, spatial cuing effects only emerge when spatial cue information is reliable, i.e., when spatial attention is volitionally shifted. Reflexive cues do not elicit spatial orienting when their temporal utility is reduced. These results converge on the notion that reflexive shifts of spatial attention are sensitive to implicit changes in a non-spatial domain, whereas explicit volitional shifts in spatial attention are not.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».