Notice bibliographique
Résumé
To interpret the movement strategies employed in locomotion, it is necessary to understand the source of metabolic cost. Muscles must consume metabolic energy to do work, but also must consume energy to generate force. The energy lost during steady locomotion and, hence, the amount of mechanical work muscles need to perform to replace it can be reduced and, in theory, even eliminated by elastically storing and returning some portion of this energy via the tendons. However, even if muscles do not need to perform any mechanical work, they still must generate sufficient force to tension tendons and support body weight. This study shows that the metabolic cost per hop of human hopping can largely be explained by the cost of producing force over the duration of a hop. Metabolic cost determined via oxygen consumption is compared with theoretical predictions made using a number of different cost functions that include terms for average muscle work, force, force rate and impulse (time integral of muscle force). Muscle impulse alone predicts metabolic cost per hop as well as more complex functions that include terms for muscle work, force and force rate, and explains a large portion (92%) of the variation in metabolic cost per hop. This is equivalent to 1/effective mechanical advantage, explaining a large portion (66%) of the variation in metabolic cost per time per unit body weight. This result contrasts with studies that suggest that muscle force rate or muscle force rate per time determines the metabolic cost per time of force production in other bouncing gaits such as running.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».