Pregnancy Outcomes in Women With Neuromuscular Dystrophies: A Retrospective Study [34F]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neuromuscular dystrophies (NMD) are a group of rare genetic diseases characterized by weakness and muscular wasting. Data on NMD in pregnancy is limited. Our aim is to determine the prevalence of muscular dystrophies at delivery, and related maternal and newborn outcomes. METHODS: Using the United States Healthcare Cost and Utilization Project Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) from 1999 to 2013, we conducted a population-based retrospective cohort study to compare women with and without any form of NMD at delivery. We used multivariate logistic regression analyses to estimate the associated risks of maternal and neonatal outcomes. RESULTS: Of the 12,592,178 births in our cohort, 914 deliveries were to women carrying a NMD. Over the 15-year period, there was an increased prevalence rate from 3 to 10 cases per 100 000 deliveries per year (p < 0.001). Births to women with NMD were more likely to be premature (OR 1.60, 95% CI 1.26-2.02), have intrauterine growth restriction (OR 2.08,95% CI 1.50-2.90) and congenital malformation (OR 4.93, 95% CI 3.30-7.38). Compared with controls, women with muscular dystrophies were more likely to deliver by cesarean section (OR 1.87,95% CI 1.62-2.17), have forceps assisted deliveries (OR 1.76, 95% CI 1.01-3.04), were at higher risk of major morbidities including cardiac dysrhythmia (OR 4.97,95% CI 3.02-8.20) and increased requirements for blood transfusion (OR 2.44,95% CI 1.56-3.83). CONCLUSION: Pregnancies in NMD patients are associated with an increased risk of maternal and fetal morbidities and, as such, they should be cared for in a tertiary care center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».