Ovarian Cancer in ManitobA: Trends in Incidence and Survival, 1992–2011
Notice bibliographique
Résumé
Background: Because the International Cancer Benchmarking Partnership, in a study of diagnosis years between 1995 and 2007, showed lower-than-expected survival for Manitoba’s ovarian cancer patients, we undertook an analysis to describe the features of ovarian cancer diagnosed in Manitoba during a 20-year period. We also determined the most recent trends in survival to see if the previous results were sustained. Methods: In this retrospective cohort study, ovarian cancer cases diagnosed during 1992–2011 were extracted from the Manitoba Cancer Registry. The incidence of ovarian cancer was calculated for the overall group and for age, morphology, residence, treatment, and stage. Trends over time, with a particular focus on changes that might correlate with poor survival, were analyzed. The 1- and 3-year relative survival rates were also calculated. Results: The incidence of ovarian cancer did not vary over time (p = 0.640), even when stratified by age or morphology groups. Use of adjuvant chemotherapy decreased (p = 0.005) and use of neoadjuvant chemotherapy increased over time (p = 0.002). Diagnoses of stage iv cancers declined over time (p < 0.020). Trends in incidence did not coincide with previously observed decreases in relative survival. Conclusions: A decline in diagnoses of stage iv ovarian cancer could be responsible for a recent increase in relative survival. However, sample size might have limited power in some analyses, and the previously reported decrease in relative survival might have been due to a random fluctuation in the data. Future efforts will focus on continued monitoring of the patterns of ovarian cancer presentation and outcomes in Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».