Cancer incidence attributable to inadequate physical activity in Alberta in 2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical inactivity has been consistently associated with increased risk of colorectal, endometrial, breast (in postmenopausal women), prostate, lung and ovarian cancers. The objective of the current analysis was to estimate the proportion and absolute number of site-specific cancer cases attributable to inadequate physical activity in Alberta in 2012. METHODS: We used population attributable risks to estimate the proportion of each site-specific cancer attributable to inactivity. Relative risk estimates were obtained from the epidemiological literature, and prevalence estimates were calculated with the use of data from the Canadian Community Health Survey cycle 2.1 (2003). Respondents who acquired 1.5-2.9 kcal/kg per day and less than 1.5 kcal/kg per day of physical activity were classified as moderately active and inactive, respectively, and both levels were considered inadequate for mitigating cancer risks. We obtained age-, sex- and site-specific cancer incidence data from the Alberta Cancer Registry for 2012. RESULTS: About 59%-75% of men and 69%-78% of women did not engage in adequate physical activity. Overall, 13.8% of cancers across all associated cancers were estimated to be attributable to inadequate physical activity, representing 7.2% of all cancers diagnosed in Alberta in 2012. Suboptimal levels of physical activity had a greater impact among women: the proportion of all associated cancers attributable to inadequate physical activity was 18.3% for women and 9.9% for men. INTERPRETATION: A substantial proportion of cancer cases diagnosed in Alberta were estimated to be attributable to inadequate physical activity. With the high prevalence of physical inactivity among adults in the province, developing strategies to increase physical activity levels could have a notable impact on reducing future cancer burden in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».