MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2611395461 · doi:10.1186/s12904-017-0203-2

Keep in Touch (KIT): feasibility of using internet-based communication and information technology in palliative care

2017· article· en· W2611395461 sur OpenAlex
Qiaohong Guo, Beverley Cann, Susan McClement, Genevieve Thompson, Harvey Max Chochinov

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careLaptopThe InternetSocial connectednessNursingInternet privacyPsychologyQualitative propertyHealth careQualitative researchMedicineWorld Wide WebSocial psychologyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Confinement to an in-patient hospital ward impairs patients' sense of social support and connectedness. Providing the means, through communication technology, for patients to maintain contact with friends and family can potentially improve well-being at the end of life by minimizing social isolation and facilitating social connection. This study aimed to explore the feasibility of introducing internet-based communication and information technologies for in-patients and their families and to describe their experience in using this technology. METHODS: A cross-sectional survey design was used to describe patient and family member experiences in using internet-based communication technology and health care provider views of using such technology in palliative care. Participants included 13 palliative in-patients, 38 family members, and 14 health care providers. An iPad or a laptop computer with password-protected internet access was loaned to each patient and family member for about two weeks or they used their own electronic devices for the duration of the patient's stay. Quantitative and qualitative data were collected from patients, families, and health care providers to discern how patients and families used the technology, its ease of use and its impact. Descriptive statistics and paired sample t-tests were used to analyze quantitative data; qualitative data were analyzed using constant comparative techniques. RESULTS: Palliative patients and family members used the technology to keep in touch with family and friends, entertain themselves, look up information, or accomplish tasks. Most participants found the technology easy to use and reported that it helped them feel better overall, connected to others and calm. The availability of competent, respectful, and caring technical support personnel was highly valued by patients and families. Health care providers identified that computer technology helped patients and families keep others informed about the patient's condition, enabled sharing of important decisions and facilitated access to the outside world. CONCLUSIONS: This study confirmed the feasibility of offering internet-based communication and information technologies on palliative care in-patient units. Patients and families need to be provided appropriate technical support to ensure that the technology is used optimally to help them accomplish their goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle