Menopause Is a Determinant of Breast Aromatase Expression and Its Associations With BMI, Inflammation, and Systemic Markers
Notice bibliographique
Résumé
Context: Most estrogen-dependent breast cancers occur after menopause, despite low levels of circulating estrogens. Breast expression of the estrogen-biosynthetic enzyme, aromatase, is proposed to drive breast cancer development after menopause. However, the effects of menopause on breast aromatase expression are unknown. Objective: To determine the effect of menopause on breast aromatase expression in relation to body mass index (BMI), white adipose tissue inflammation (WATi), and systemic markers of metabolic dysfunction. Design, Setting, and Participants: Cross-sectional study of 102 premenopausal (age 27 to 56) and 59 postmenopausal (age 45 to 74) women who underwent mastectomy for breast cancer treatment/prevention. Outcome: Breast tissue was assessed for the presence of crown-like structures and the expression and activity of aromatase. Systemic markers examined include interleukin (IL)-6, insulin, glucose, leptin, adiponectin, high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), cholesterol, and triglycerides. Multivariable analysis was performed for aromatase messenger RNA (mRNA) in relation to BMI, WATi, and blood markers. Results: Postmenopausal women had higher BMI and more breast WATi than premenopausal women. Fasting levels of IL-6, glucose, leptin, hsCRP, and homeostatic model assessment 2 insulin resistance score were higher in the postmenopausal group. BMI was positively correlated with aromatase mRNA in both pre- and postmenopausal women. Aromatase levels were higher in breast tissue of postmenopausal women, with levels being higher in inflamed vs noninflamed, independent of BMI. Adipocyte diameter and levels of leptin, hsCRP, adiponectin, and high-density lipoprotein cholesterol were more strongly correlated with aromatase in postmenopausal than premenopausal women. Conclusions: Elevated aromatase in the setting of adipose dysfunction provides a possible mechanism for the higher incidence of hormone-dependent breast cancer in obese women after menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».