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Enregistrement W2611396110 · doi:10.14288/1.0343532

Exploring the dietary choices of Chinese women living with breast cancer in Metro Vancouver

2017· article· en· W2611396110 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda Ng

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineEnvironmental healthGerontologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is the most frequently diagnosed cancer in Canadian women, including women from immigrant groups. Many women with breast cancer believe that diet is responsible for their cancer and recurrence. Several ethnic groups have culturally distinctive views on food and its consumption, including the Chinese who constitute the largest visible minority population in Metro Vancouver. Studies have shown that Chinese breast cancer patients in other countries integrate their cultural beliefs about diet and traditional Chinese medicine to prevent cancer recurrence and promote health. However, limited studies have been performed to understand the dietary choices and information needs of Chinese breast cancer patients in British Columbia (B.C.). Currently there are few culturally specific resources despite the large immigrant population in the province. In this qualitative study, purposive sampling was used to recruit 19 first- and second-generation Chinese Canadian women aged 41-73 years in Vancouver, who have been diagnosed with breast cancer within the last five years. Interviews were recorded and transcribed verbatim. Data were analyzed using qualitative data analysis software and manual coding. Themes were developed using interpretive description methodology, an inductive approach to understanding clinical phenomena and generate implications for clinical practice. A follow-up focus group was held with participants to validate the emergent themes and enhance rigour. Five main themes were generated; (i) dietary change process, (ii) goals of dietary change, (iii) dietary beliefs and uncertainties, (iv) barriers and facilitators to dietary change and (v) information and resource needs. Participants implemented dietary changes to various degrees and the majority reduced consumption of meat. Many expressed fear and uncertainties over the effects of some foods after diagnosis. Barriers and facilitators to dietary change were family preference, convenience, taste and cost. The main sources of diet related information were family, friends, Internet, media, supportive cancer care centre, and doctors of traditional Chinese medicine. Participants revealed the need for consistent, credible and culturally sensitive information on the health effects of certain foods. The preferred means of delivery include a website and/or seminars conducted in Chinese by healthcare professionals who are familiar with Chinese dietary preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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