Embedding an enriched environment in an acute stroke unit increases activity in people with stroke: a controlled before–after pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether an enriched environment embedded in an acute stroke unit could increase activity levels in acute stroke patients and reduce adverse events. DESIGN: Controlled before-after pilot study. SETTING: An acute stroke unit in a regional Australian hospital. PARTICIPANTS: Acute stroke patients admitted during (a) initial usual care control period, (b) an enriched environment period and (c) a sustainability period. INTERVENTION: Usual care participants received usual one-on-one allied health intervention and nursing care. The enriched environment participants were provided stimulating resources, communal areas for eating and socializing and daily group activities. Change management strategies were used to implement an enriched environment within existing staffing levels. MAIN MEASURES: Behavioural mapping was used to estimate patient activity levels across groups. Participants were observed every 10 minutes between 7.30 am and 7.30 pm within the first 10 days after stroke. Adverse and serious adverse events were recorded using a clinical registry. RESULTS: The enriched environment group ( n = 30, mean age 76.7 ± 12.1) spent a significantly higher proportion of their day engaged in 'any' activity (71% vs. 58%, P = 0.005) compared to the usual care group ( n = 30, mean age 76.0 ± 12.8). They were more active in physical (33% vs. 22%, P < 0.001), social (40% vs. 29%, P = 0.007) and cognitive domains (59% vs. 45%, P = 0.002) and changes were sustained six months post implementation. The enriched group experienced significantly fewer adverse events (0.4 ± 0.7 vs.1.3 ± 1.6, P = 0.001), with no differences found in serious adverse events (0.5 ± 1.6 vs.1.0 ± 2.0, P = 0.309). CONCLUSIONS: Embedding an enriched environment in an acute stroke unit increased activity in stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».