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Enregistrement W2611405455 · doi:10.25011/cim.v30i4.2872

Intestinal microbiota balance modulates host susceptibility to infection with enteric pathogenss

2007· article· en· W2611405455 sur OpenAlexvenueno aff
Inna Sekirov, Nicholas Tam, Mary Robertson, Claudia Lupp, B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirmicutesMicrobiologyBiologyBacteroidetesCitrobacter rodentiumSalmonella entericaProteobacteriaSalmonellaGut floraPathogenCitrobacterEnterobacteriaceaeBacteriaEscherichia coliImmunology16S ribosomal RNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: During our lifetimes we develop a very complex set of interactions with the multitude of microorganisms colonizing our bodies. In the gastrointestinal system, the microbiota is highly important for morphological development, nutrition, and protection against infectious diseases. The gastrointestinal pathogens, enterohemorrhagic and enteropathogenic Escherichia coli (EHEC and EPEC) and Salmonella enterica serovar Typhimurium (ST) are food-borne pathogens that cause much morbidity and mortality worldwide. Citrobacter rodentium (Cr) is a mouse pathogen that is used in small animal models to mimic EHEC and EPEC infections. Methods: We began to characterize the contribution of intestinal microbiota to the progression of these infections. Two main phyla comprise the majority of mouse intestinal microbiota: Bacteroidetes and Firmicutes. Bacteria from a number of additional phyla are also present in smaller numbers; among them γ-Proteobacteria class, belonging to Proteobacteria phylum, is note-worthy as this class harbours many intestinal pathogens, such as ST and Cr. The mouse intestinal microbiota was perturbed using tetracycline (Tet) and streptomycin (Sm) to increase the proportion of Bacteroidetes in the colonic microbiota, and using vancomycin (Vanc) to create a predominance of Firmicutes. The mice with this perturbed microbiota were infected with ST to investigate the resultant pathology and virulence characteristics, and any additional shifts in microbiota as a result of infection. Results: Treatment of mice with Sm and Vanc was found to decrease the resistance of mice to colonization with ST, while Tet-treated mice exhibited unchanged colonization resistance. Treatment of mice with gradually increasing doses of Sm, which gradually augmented the proportion of CFB bacteria in the microbiota, resulted in progressively increasing colonization of mice by ST, as well as a step-wise increase in the ST-induced typhlitis, associated with higher levels of inflammatory markers IL-6 and KC. The increasing levels of ST colonization following both Sm and Vanc treatment were associated with an increase in the proportion of γ-Proteobacteria in the cecal and colonic microbiota, as well as a decrease in the total bacterial numbers in both organs. Conclusions: It is evident that the intestinal microbiota plays a significant role in the host’s response to infection with enteric pathogens, and its composition and numbers are also affected by the offending bacteria. Elucidation of the details regarding the contribution of the microbiota to infectious disease progression will offer novel targets for the future design of superior prevention and treatment methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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