Prophylactic Acetaminophen or Ibuprofen Result in Equivalent Acute Mountain Sickness Incidence at High Altitude: A Prospective Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent trials have demonstrated the usefulness of ibuprofen in the prevention of acute mountain sickness (AMS), yet the proposed anti-inflammatory mechanism remains unconfirmed. Acetaminophen and ibuprofen were tested for AMS prevention. We hypothesized that a greater clinical effect would be seen from ibuprofen due to its anti-inflammatory effects compared with acetaminophen's mechanism of possible symptom reduction by predominantly mediating nociception in the brain. METHODS: A double-blind, randomized trial was conducted testing acetaminophen vs ibuprofen for the prevention of AMS. A total of 332 non-Nepali participants were recruited at Pheriche (4371 m) and Dingboche (4410 m) on the Everest Base Camp trek. The participants were randomized to either acetaminophen 1000 mg or ibuprofen 600 mg 3 times a day until they reached Lobuche (4940 m), where they were reassessed. The primary outcome was AMS incidence measured by the Lake Louise Questionnaire score. RESULTS: Data from 225 participants who met inclusion criteria were analyzed. Twenty-five participants (22.1%) in the acetaminophen group and 18 (16.1%) in the ibuprofen group developed AMS (P = .235). The combined AMS incidence was 19.1% (43 participants), 14 percentage points lower than the expected AMS incidence of untreated trekkers in prior studies at this location, suggesting that both interventions reduced the incidence of AMS. CONCLUSIONS: We found little evidence of any difference between acetaminophen and ibuprofen groups in AMS incidence. This suggests that AMS prevention may be multifactorial, affected by anti-inflammatory inhibition of the arachidonic-acid pathway as well as other analgesic mechanisms that mediate nociception. Additional study is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».