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Enregistrement W2611440330 · doi:10.1093/ilar/ilw037

Comparison of the Canadian and US Laws, Regulations, Policies, and Systems of Oversight for Animals in Research

2017· article· en· W2611440330 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueILAR Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensCanadian Council on Animal Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationAnimal welfareGovernment (linguistics)Political sciencePublic administrationLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian and United States' approaches to oversight of animals in research are both based on the "3Rs" principles outlined in Russell and Burch's classic text, The Principles of Humane Experimental Technique. Each country seeks to protect the welfare of animals, while permitting the legitimate goals of scientific research to be attained according to the legal principles, cultures, and strengths and constraints of their jurisprudential and societal traditions. Canada is one of the most decentralized federations in the world, and regulation of activities is based to a great extent on custom and practice. The United States is more hierarchical and, at least with respect to laws governing animal research, more centralized. Accordingly, the Canadian approach is rooted in the concepts of social contracts, with a greater emphasis on guidance and policy and less reliance on legislation. No federal (national) direct legislation of laboratory animal welfare exists, although the federal government uses its criminal and spending authorities to shape behavior. The central feature of the Canadian system is the Canadian Council on Animal Care, which was formed to support universities and government departments involved in animal-based science. Animal care committees play a central role in implementing the guidelines and policies in facilities that carry out animal research. The United States has enacted two federal (national) laws applicable to animals in research. The Animal Welfare Act is a more traditional, command-and-control law that gives authority to the US Department of Agriculture to promulgate regulations, inspect facilities, and enforce violations. The Health Research Extension Act, which amended the US Public Health Services (PHS) Act, applies to any activity conducted or supported by the PHS, including research efforts supported by the US National Institutes of Health. It is largely nonregulatory and establishes a system of assurances and policies that covered research facilities must follow. States play only a minor role in animal research protection. As in Canada, institutional animal care and use committees are tasked with self-regulation of activities that use animals for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,541
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle