Analysis of Water Shortage and Socioeconomic Impacts on Jujube Growers of Taluka Hyderabad Rural, Sindh Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Water plays a vital role not only for survival of human being but it is also important for crops, animal and every creature which lives on the universe. Therefore; water shortage has some negative impacts on socioeconomic condition of jujube growers. Jujube (Ziziphus jujube) locally called ‘Beer’, is a native fruit of South Asia. Produced in moderate regions of different countries in the world: such as China, India, Pakistan, Syria, Malacca, Australia and Malaysia, Afghanistan, Iran and Russia. China is perhaps the most important country for jujube cultivation, where it is known as the “Chinese dates”, with hundreds of varieties, some being seedless. the study was conducted at Taluka Hyderabad Rural. Samples were randomly carried out from six villages (ten growers from each village) were selected, so the total sample size was 60 in numbers. Results exposed that education level of growers were primary 48 percent, secondary 27 percent, higher 18 percent and illiterate 7 percent respectively. Pattern of farming of growers in study area states that majority 29 percent of producer’s were full time and 71 percent of respondents were part time engaged in jujube growers. Mostly 67 percent of jujube farmers belong to medium income group, 18 percent were high income group and 15 percent were very low income group. Canal water unavailability to growers was 43 percent in study area. So government should take action to provide them excess of water for earning maximum profit
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».