Effectiveness of curcuminoids in the treatment of knee osteoarthritis: a systematic review and meta‐analysis of randomized clinical trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To critically appraise and evaluate the evidence for effectiveness of curcuminoids in the treatment of osteoarthritis ( OA ) in adults. Methods We conducted electronic searches in Medline, Embase, AMED , Cinahl and the Cochrane library. We included randomized controlled trials ( RCT s) that investigated the effectiveness of orally‐administered curcuminoids in OA in adults, and assessed risk of bias using the Cochrane risk of bias criteria. We used a random‐effect model for meta‐analysis. Results We included seven studies with a total of 797 participants with primarily knee OA . All studies were conducted in Asia. The overall risk of bias was moderate. Compared with placebo, curcuminoids significantly reduced knee pain (visual analogue scale): (standardized mean difference: −3.45; 95% CI : −5.52 to −1.38; I 2 = 95% P = 0.001), and improved quality of life (Lequesne pain‐function index): (mean difference: −2.69; 95% CI : −3.48 to −1.90; I 2 = 0% P < 0.00001). There were significantly fewer effects on pain relief, knee stiffness and physical function with curcuminoids compared with ibuprofen. Significant improvements in Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index total scores, with significant reductions in the use of rescue medication were also observed with curcuminoids. No serious adverse events were reported. Conclusions Curcuminoids may have some beneficial effects on knee pain and quality of life in patients with knee OA . However, they are less effective at relieving pain compared with ibuprofen. Curcuminoids appear safe on the short‐term, and may reduce the need for rescue medication. Published RCT s vary in reporting quality, are characterized by small sample sizes, and have all been conducted in Asia. Further clinical trials are therefore warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle