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Enregistrement W2611446273 · doi:10.1103/physreva.95.053816

Quantum frequency conversion with ultra-broadband tuning in a Raman memory

2017· article· en· W2611446273 sur OpenAlex
Philip J. Bustard, Duncan England, Khabat Heshami, Connor Kupchak, Benjamin Sussman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPhotonPhotonicsRaman spectroscopyOptoelectronicsPhysicsMaterials scienceQuantumQuantum efficiencySpontaneous parametric down-conversionQuantum networkFrequency combOpticsQuantum informationLaserQuantum mechanicsQuantum entanglement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum frequency conversion is a powerful tool for the construction of hybrid quantum photonic technologies. Raman quantum memories are a promising method of conversion due to their broad bandwidths. Here we demonstrate frequency conversion of THz-bandwidth, fs-duration photons at the single-photon level using a Raman quantum memory based on the rotational levels of hydrogen molecules. We shift photons from 765 nm to wavelengths spanning from 673 to 590 nm---an absolute shift of up to 116 THz. We measure total conversion efficiencies of up to 10% and a maximum signal-to-noise ratio of 4.0(1):1, giving an expected conditional fidelity of 0.75, which exceeds the classical threshold of 2/3. Thermal noise could be eliminated by cooling with liquid nitrogen, giving noiseless conversion with wide tunability in the visible and infrared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle