Language Representation Following Left MCA Stroke in Children and Adults: An fMRI Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this case series, functional magnetic resonance imaging was used to examine brain networks that mediate different aspects of language function in 4 young adults (17-22 years) with a history of left middle cerebral artery (MCA) stroke in childhood (40 years of age). Although it is widely believed that altered lateralization patterns are more likely to occur following early brain injuries compared with later brain injuries, the presumed plasticity of the young brain has been challenged in recent years, particularly in the domain of language. METHODS: We explored this issue by contrasting the brain activation patterns of individuals with childhood left MCA stroke and adult left MCA stroke while performing two language tasks: verb generation and picture-word matching. Importantly, both groups showed significant recovery of language function, based on standard clinical indicators. RESULTS: Controls showed left lateralized activation for both tasks, although much more pronounced for verb generation. Adult stroke patients also showed left lateralization for both tasks, though somewhat weaker than controls. Childhood stroke patients exhibited significantly weaker lateralization than the adult group for verb generation, but there was no significant group difference for picture-word matching. CONCLUSIONS: These preliminary findings suggest that successful reorganization of language function is more likely to involve bilateral recruitment following left MCA stroke in childhood than in adulthood. Of importance, although childhood stroke patients had primarily subcortical lesions, there were substantial alterations in cortical activation patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».