Disease Burden Among Canadian Women With Symptomatic Uterine Fibroids: Interim Results of CAPTURE [1H]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The CAnadian women wiTh Uterine fibroids (UF) REgistry (CAPTURE) was designed to document real-world data about disease burden, management, and outcomes of symptomatic UFs. METHODS: This up to 2-year, prospective, observational, practice-based study will include ∼1000 premenopausal adult women referred for treatment of symptomatic UF at ≥12 clinical practice sites across Canada. RESULTS: Among 461 women enrolled to date, 64.6% were White, with mean ± SD age of 43.3 ± 6.9 years and BMI of 26.4 ± 6.2 kg/m2. Comorbidities included anemia (43.4%), known/suspected endometriosis (7.2%), hypertension (6.3%), and diabetes (2.4%). Most frequently reported symptoms (>50%) included heavy menstrual bleeding (82.0%), pelvic discomfort (80.0%), dysmenorrhea (77.8%), urinary frequency (73.6%), pelvic pain (68.5%), low back pain (62.5%), bulk symptoms (60.2%), and urinary urgency (59.6%). Time since first symptoms was < 1 year for 14.2%, 1 to < 3 years for 25.1%, 3 to < 5 years for 16.4%, and ≥5 years for 44.3%. MRI or ultrasound indicated 36.2% had 1 UF, 34.1% had 2 to 4, and 29.6% had ≥5. At baseline, 88% reported bleeding in the past 3 months with mean ± SD Aberdeen menorrhagia severity scale score of 34.9 ± 20. As measured by the UF symptom and quality of life questionnaire (UFS-QoL), mean ± SD symptom severity was 48.7 ± 22.7 and QoL was 52.3 ± 25.1. CONCLUSION: CAPTURE is the first registry worldwide to examine real-world practice-based management of women with UF. The 461 patients enrolled to date, of the targeted 1000, demonstrate a high burden of disease and a poor QoL. Impact of interventions on QoL will be evaluated at follow-up visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».