Survival, Resuscitation and Morbidities in Extremely Preterm Infant – A Retrospective Cohort Study [23C]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aims to evaluate survival to discharge, resuscitation, predictors of survival and short-term morbidities of preterm babies born at less than 24 weeks. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the Nationwide Inpatient Sample-Healthcare Cost and Utilization Project database. We evaluated the neonatal outcomes of all live birth admissions of less than 24 weeks from 2003-2011, excluding newborns with known congenital malformation. We used multivariate logistic regression to estimate the predictors of survival and intact survival in (1) all resuscitated newborn less than 24 weeks and in (2) resuscitated and survived infants. RESULTS: There were 9,644 live births that met study criteria, of which 76% were not resuscitated and 24% were resuscitated. The survival rate among resuscitated infants was 42.86%, while the overall survival rate to discharge among non-resuscitated infants was 10.27%. Mortality was highest in the first 2 days of life. The incidence of intraventricular hemorrhage was 13.62%, respiratory distress syndrome was 65.79%, and necrotizing enterocolitis was 0.91%. The rate of intact survival was 31.89 % in resuscitated newborn less than 24 weeks of gestation. Birth weight greater than 500g and urban non-teaching hospitals were positive predictors of survival, with an adjusted OR of 1.46 (95% CI 1.12-1.90) and OR of 1.71(95% CI 1.43-2.06), respectively. CONCLUSION: Mortality and morbidity of extremely preterm infants born at less than 24 weeks of gestation is high. However, selected extremely preterm newborns can be viable without major short-term morbidity. Providing patient counseling requires up-to-date estimates of the health outcomes in extremely preterm births.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».