Evidence-based review on temporomandibular disorders among musicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Playing a musical instrument that loads the masticatory system has frequently been linked to temporomandibular disorders (TMDs). Previous literature reviews on this topic do not conform to the current standards of evidence-based medicine. AIMS: To investigate the effects of playing a musical instrument (i.e. violin/viola and wind instruments) or singing on the presence of TMDs, based on evidence derived from observational studies. METHODS: Databases of Medline, Web of Science and Google Scholar were searched using MeSH and other relevant terms. For each study, a quality assessment was undertaken using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Fifteen relevant papers were identified for inclusion in this review. Of the seven possible points that could be scored with the NOS, the majority of these studies scored under half. Based on the available evidence, the purported relationship between the playing of specific musical instruments and TMDs was not as evident as reported in previous literature reviews. CONCLUSIONS: There is limited evidence to conclude that playing a wind instrument is a hazard to the temporomandibular system. Furthermore, there is no available evidence to suggest that vocalists experience more TMDs than controls. The studies that investigated the presence of TMDs among violists and violinists yielded ambiguous outcomes; some studies reported no association between the playing of these instruments and the presence of signs and symptoms of TMDs, whereas in studies where a clinical examination was performed (though of lower methodological quality), an association was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».